CPU เป็นตัวย่อของภาษาอังกฤษที่อ้างถึง หน่วยประมวลผล นิพจน์ กลาง (ในภาษาของเรา "หน่วยประมวลผลกลาง" ) ด้วย ฮาร์ดแวร์ที่ เป็นที่รู้จักกันดีซึ่งมีหน้าที่คือการ ตีความคำสั่งของซอฟต์แวร์ ผ่านการดำเนินการทางตรรกะและคณิตศาสตร์

คอมพิวเตอร์ (คอมพิวเตอร์) สามารถมี CPU หรือมากกว่าหนึ่งเครื่อง ปัจจุบันซีพียูอยู่ในวงจรรวม ( ชิป ) ที่รู้จักกันในชื่อ ไมโครโปรเซสเซอร์ ควรสังเกตว่าชิปตัวเดียวสามารถโฮสต์ CPU ได้หลายตัวทำให้เกิด โปรเซสเซอร์แบบมัลติคอร์ที่ เรียกว่า

ซ็อกเก็ตหรือซ็อกเก็ตของ CPU อยู่ใน แผงวงจรหลัก (มา เธอร์บอร์ด ) และอนุญาตให้เชื่อมต่อกับไมโครโปรเซสเซอร์ซึ่งในกรณีส่วนใหญ่จะไม่ได้ทำการบัดกรีเพื่อให้สามารถถอดออกได้ในเวลาอื่น อุปกรณ์เช่นโทรศัพท์มือถือแท็บเล็ตและคอนโซลในทางกลับกันจะนำส่วนประกอบที่เชื่อมของพวกเขาไปยังเมนบอร์ดเนื่องจาก บริษัท ที่ผลิตพวกเขาไม่ได้คาดหวังว่าลูกค้าจะปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์

สิ่งนี้ก่อให้เกิดการ กำหนดค่า สองประเภท: แบบ ปิด ซึ่งไม่อนุญาตการแก้ไขเว้นแต่ลูกค้าประสงค์ที่จะสูญเสียความคุ้มครองตามกฎหมายที่ บริษัท ผู้ผลิตเสนอผ่านการรับประกัน เปิด ซึ่งมักจะมีคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปเหมาะสำหรับแฟน ๆ ของโลกคอมพิวเตอร์ที่ต้องการต่ออายุส่วนประกอบบ่อยครั้งเพื่อให้ทันสมัยอยู่เสมอ

arithmetic-logic unit ( ALU ) ตั้งอยู่ใน CPU ซึ่งมีหน้าที่ในการแก้ไขการดำเนินการทางตรรกะและคณิตศาสตร์ที่มาจาก ซอฟต์แวร์ ในทางกลับกันหน่วยควบคุม ( CU ) จะถอดรหัสและดำเนินการตามคำแนะนำที่แยกออกมาจากหน่วยความจำและรีสอร์ตไปยัง ALU เมื่อจำเป็น

ในระดับทั่วไปอาจกล่าวได้ว่าหน้าที่หลัก ของ CPU คือการ ทำงานของซอฟต์แวร์ (นั่นคือชุดคำสั่งที่เรารู้ว่าเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์) การเป็นตัวแทนของซอฟต์แวร์จะทำผ่านรหัสที่เก็บไว้ในหน่วยความจำของ คอมพิวเตอร์ ซึ่ง CPU อ่านถอดรหัสประมวลผลและเขียนในที่สุด

ความเร็ว CPU ที่สูงขึ้นเพื่อทำตามขั้นตอนเหล่านี้ยิ่งผู้ใช้รับการตอบสนองเร็วขึ้นเมื่อใช้คอมพิวเตอร์ ในภาษาพูดเราสามารถระบุได้ว่า CPU ที่ทรงพลังช่วยให้เราสามารถรันซอฟต์แวร์ขั้นสูงได้อย่างรวดเร็ว

เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่า CPU ไม่ทำงานคนเดียว แต่มักจะแบ่งงานกับส่วนประกอบอื่น ๆ เช่น GPU ( หน่วย ประมวลผลกราฟิก ) GPU ถือเป็นตัวประมวลผลร่วมเนื่องจากเป็นไมโครโปรเซสเซอร์ที่ทำหน้าที่เสริมการทำงานของ CPU นี่ไม่ได้หมายความว่ามันไม่สำคัญหรือจำเป็นในการออกแบบอุปกรณ์ที่จำเป็นต้องพิมพ์กราฟิกบนหน้าจอเช่นเดียวกับที่ใช้ในปัจจุบัน

NVIDIA Corporation บริษัท อเมริกาเหนือก่อตั้งขึ้นในปี 1993 ที่เชี่ยวชาญในการพัฒนา GPU และเทคโนโลยีวงจรรวมนำเสนอในปี 2007 แนวคิดที่เรียกว่า การคำนวณแบบเร่งใน GPU ซึ่งจะใช้หน่วยประมวลผลกราฟิกเพื่อช่วย เพื่อ CPU และบรรลุการเร่งความเร็วของการใช้งานบางอย่างในสาขาวิศวกรรม การวิเคราะห์ และ การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

ควรกล่าวถึงว่า การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง เป็นกลุ่มของ อัลกอริธึม ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อจำลองแบบ abstractions ระดับสูงผ่านสถาปัตยกรรมที่ประกอบด้วยการแปลงแบบไม่เชิงเส้นหลายเส้น มันเป็นชุดของวิธีการที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถรวบรวมข้อมูลเพื่อให้พวกเขาสามารถเรียนรู้การแก้ปัญหาบางอย่างโดยอัตโนมัติ งานนี้มีความซับซ้อนและมีความต้องการสูงการผสมผสานระหว่าง CPU และ GPU จึงเหมาะอย่างยิ่งที่จะได้ผลลัพธ์ในเวลาอันสั้น