แบบจำลองทางคณิตศาสตร์อธิบายถึงวัตถุที่มีอยู่นอกสนามคณิตศาสตร์ ยกตัวอย่างเช่นการพยากรณ์สภาพอากาศและการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจเป็นไปตามแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ความสำเร็จหรือความล้มเหลวของมันขึ้นอยู่กับความแม่นยำที่การสร้างตัวเลขนี้ถูกสร้างขึ้นความเที่ยงตรงซึ่งข้อเท็จจริงและสถานการณ์ทางธรรมชาติได้รับการแก้ไขในรูปแบบของ ตัวแปรที่ สัมพันธ์กัน

โดยพื้นฐานในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เราสังเกตเห็น 3 ขั้นตอน:

* การก่อสร้างกระบวนการที่วัตถุถูกแปลงเป็นภาษาคณิตศาสตร์
* การ วิเคราะห์ หรือศึกษารูปแบบที่เตรียมไว้;
* การตีความการวิเคราะห์ดังกล่าวซึ่งผลของการศึกษาถูกนำไปใช้กับวัตถุที่ถูกแยกออก

ประโยชน์ของแบบจำลองเหล่านี้คือช่วยในการศึกษาวิธีการทำงานของ โครงสร้างที่ซับซ้อน เมื่อเผชิญกับสถานการณ์ที่ไม่สามารถมองเห็นได้ง่ายในโลกแห่งความเป็นจริง แบบจำลองมีอยู่ว่าทำงานในบางกรณีและไม่แม่นยำในขณะที่มันเกิดขึ้นกับกลไกของนิวตันซึ่งความน่าเชื่อถือถูกตั้งคำถามโดย Albert Einstein ของตัวเอง

อาจกล่าวได้ว่าแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ถูก กำหนดด้วยความสัมพันธ์บางอย่างที่กำหนดไว้แล้ว ซึ่งทำให้ความพึงพอใจของข้อเสนอที่ได้มาจากสัจพจน์เชิงทฤษฎี เมื่อต้องการทำเช่นนี้พวกเขาใช้เครื่องมือต่าง ๆ เช่นพีชคณิตเชิงเส้นซึ่งยกตัวอย่างเช่นการวิเคราะห์เฟสด้วยการแสดงกราฟิกของฟังก์ชันที่แตกต่างกัน

การจำแนกประเภทตามเกณฑ์ที่แตกต่างกัน

จากแหล่งกำเนิดของข้อมูลซึ่งเป็นพื้นฐานของแบบจำลองเราสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่าง ตัวแบบฮิวริสติ กตามคำจำกัดความของสาเหตุหรือกลไกทางธรรมชาติที่ก่อให้เกิด ปรากฏการณ์ดัง กล่าวและ แบบจำลองเชิงประจักษ์ เน้นการศึกษา ผลการทดลอง

นอกจากนี้ด้วยความเคารพต่อประเภทของผลลัพธ์ที่ตั้งใจไว้มีการจำแนกประเภทพื้นฐานสองแบบ:

* แบบจำลองเชิงคุณภาพ ที่สามารถใช้กราฟิกและไม่มองหาผลลัพธ์ประเภทที่แน่นอน แต่พยายามตรวจสอบตัวอย่างเช่น แนวโน้ม ของระบบที่จะเพิ่มหรือลดค่าที่แน่นอน

* โมเดลเชิงปริมาณ ซึ่งในทางกลับกันจำเป็นต้องให้ตัวเลขที่แม่นยำซึ่งพวกเขาต้องใช้สูตรทางคณิตศาสตร์ที่มีความซับซ้อนแตกต่างกัน

อีกปัจจัยที่แบ่งประเภทของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์คือการสุ่มของสถานการณ์เริ่มต้น ดังนั้นเราจึงแยกความแตกต่างระหว่างตัว แบบสโตแคสติ กซึ่งคืนความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์บางอย่างจะได้รับไม่ใช่ตัวของมันเองและตัว กำหนด ขึ้นเมื่อ ข้อมูล และผลลัพธ์เป็นที่รู้จักดังนั้นจึงไม่มีความไม่แน่นอน

ตามวัตถุประสงค์ของแบบจำลองเราสามารถอธิบายประเภทต่อไปนี้:

* ตัว แบบจำลอง ซึ่งพยายามคาดการณ์ผลลัพธ์ในบางสถานการณ์ไม่ว่าจะสามารถวัดได้อย่างแม่นยำหรือสุ่ม

โมเดลการปรับให้เหมาะสม ซึ่งพิจารณากรณีและ เงื่อนไขที่ แตกต่างกันค่าสลับเพื่อค้นหาการกำหนดค่าที่น่าพอใจที่สุด

* รูปแบบการควบคุม ซึ่งสามารถทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เป็นการสนับสนุนการคุ้มครองผู้บริโภค

ด้วย ปัจจัย ทางวัฒนธรรมและการศึกษาที่แตกต่างกัน คณิตศาสตร์เป็นวิทยาศาสตร์ที่มีความน่าสนใจน้อยที่สุดสำหรับผู้คนจำนวน มากที่เกี่ยวข้องกับความทรงจำชั่วร้ายในสมัยของนักเรียน หลายคนอุทิศชีวิตของพวกเขาเพื่องานมนุษยนิยมหรืองานศิลปะและเชื่อว่าพวกเขาอาศัยอยู่นอกตัวเลขและหน้าที่อันซับซ้อนที่วันหนึ่งอาจคุกคามความล้มเหลวของโรงเรียน แต่สูตรเหล่านี้เป็นเสาหลักของระบบและหากนำเสนอในรูปแบบที่เป็นมิตรและใกล้เคียงจะไม่สร้างการปฏิเสธโดยทั่วไปซึ่งมักเป็นธรรมเมื่อขาดความสามารถ

โทรศัพท์มือถือที่มีหน้าจอระบบสัมผัสทีวีแบบจ่ายเงินพร้อมช่องหลายร้อยช่องและบริการเสมือนจริงสำหรับการเช่าภาพยนตร์หรืออินเทอร์เน็ตด้วยความเป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุดเป็นรูปแบบความบันเทิงที่เป็นที่โปรดปรานในระดับโลก ตอนนี้ถ้าเราไปเยี่ยม บริษัท ที่ผลิตอุปกรณ์หรือออกแบบและพัฒนาบริการดังกล่าวเราจะพบ แผนกควบคุมคุณภาพ ขนาดใหญ่ซึ่งไม่ได้ทำอะไรนอกจากวิเคราะห์ผ่านแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้ที่เป็นไปได้ และระบบความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นและที่พยายามปรับปรุงผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายขึ้นอยู่กับการทดสอบและตัวเลขที่เกิดขึ้นเท่านั้น

สมมติว่าเรามีวิดีโอตามคำขอบริการและเมื่อชำระเงินสำหรับภาพยนตร์บางเรื่องเราถูกถามว่ามีคูปองส่วนลดหรือไม่ ในเวลานั้นเราได้รับแจ้งด้วยว่าเมื่อเราอยู่ในช่วงสัปดาห์ส่งเสริมการขายเราจะใช้โบนัสจำนวนหนึ่ง X ทั้งหมดนี้ถ้าเราต้องทำด้วยมือสำหรับลูกค้าเฉพาะรายนั้นจะไม่ซับซ้อนมาก ด้วยกระดาษดินสอและเครื่องคิดเลขเราจะแก้ราคาสุดท้าย แต่ในกรณีของ แพลตฟอร์มที่ มีผู้คนนับล้านติดต่อกันต่อวัน จำเป็นต้องสร้างและทดสอบชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมดอย่าง หลีกเลี่ยงไม่ได้ตัวอย่างเช่นคูปองถูกใช้มากกว่าหนึ่งครั้งหรือหลังจากหมดอายุระหว่าง การละเมิดอื่น ๆ ที่อาจเกิดขึ้นกับระบบ