คำนิยาม ตัวแปรสุ่ม

ตัวแปร คือ สัญลักษณ์ ที่ทำหน้าที่เกี่ยวกับฟังก์ชันสูตรอัลกอริธึมและข้อเสนอทางคณิตศาสตร์และสถิติ ตามลักษณะของพวกเขาตัวแปรจะถูกจัดประเภทแตกต่างกัน

* กลุ่มของเหตุการณ์สุ่มทั้งหมด คู่ที่ประกอบด้วยส่วนประกอบนี้และคู่ก่อนหน้านี้เรียกว่า พื้นที่การวัด

* ในที่สุดการ วัดความน่าจะเป็น ที่กำหนดความน่าจะเป็นที่แต่ละ เหตุการณ์ เกิดขึ้นและทำหน้าที่ในการตรวจสอบว่า สัจพจน์ของ Kolmogorov นั้นเป็นจริง

สัจพจน์ของ Kolmogorov สรุปไว้ด้านล่าง: ความมั่นใจว่า พื้นที่ ตัวอย่างถูกนำเสนอในการทดลองแบบสุ่ม; เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นของเหตุการณ์จะมีการกำหนดตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1 หากเราเผชิญกับเหตุการณ์ที่ไม่เกิดร่วมกันดังนั้นผลรวมของความน่าจะเป็นเท่ากับความน่าจะเป็นที่หนึ่งในนั้นจะเกิดขึ้น ในทางกลับกันเหตุการณ์หรือเหตุการณ์ที่ไม่เกิดร่วมกันนั้นเป็นเหตุการณ์ที่ไม่สามารถเกิดขึ้นพร้อมกันได้

ตัวแปรสุ่มไม่ต่อเนื่อง คือช่วงที่มีจำนวนองค์ประกอบ จำกัด หรือองค์ประกอบสามารถแสดงเรียงตามลำดับได้ สมมติว่า คน ขว้างลูกเต๋าสามครั้ง: ผลลัพธ์เป็นตัวแปรสุ่มโดยสิ้นเชิงเนื่องจากค่าจาก 1 ถึง 6 สามารถรับได้

แต่ ตัวแปรสุ่มแบบต่อเนื่อง จะเชื่อมโยงกับเส้นทางหรือช่วงที่ครอบคลุมใน ทางทฤษฎี จำนวนทั้งสิ้นของจำนวนจริงถึงแม้ว่าจะมีค่าเพียงจำนวนหนึ่งเท่านั้น (เช่นความสูงของกลุ่มคน)

แนวคิดนี้ยังใช้ในการเขียนโปรแกรมซึ่งมีข้อ จำกัด ที่ชัดเจนสำหรับช่วงขององค์ประกอบที่เป็นไปได้เนื่องจากสิ่งนี้ขึ้นอยู่กับหน่วยความจำซึ่ง จำกัด ยิ่งมีช่องว่างสำหรับการแจกแจงความน่าจะเป็นที่กว้างขึ้นและความซับซ้อนของเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นการจำลองก็จะยิ่งสมจริงมากขึ้นเท่านั้น หนึ่งในพื้นที่ที่ตัวแปรสุ่มอาจมีประโยชน์คือภาพเคลื่อนไหวของตัวละครในแบบเรียลไทม์ซึ่งโมเดลในสามมิติมีจุดประสงค์เพื่อตอบสนองและเกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมในแบบที่เป็นจริงในขณะที่ถูกควบคุมโดยมนุษย์

แนะนำ