สัญลักษณ์ ที่ปรากฏในข้อเสนออัลกอริทึมสูตรและฟังก์ชั่นและที่ใช้ค่าที่แตกต่างเรียกว่า ตัวแปร ตามลักษณะของมันเป็นไปได้ที่จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างคลาสของตัวแปรต่าง ๆ

ตัวแปรเชิงปริมาณ คือ ตัวแปร ที่ใช้ ค่าตัวเลข (นั่นคือตัวเลข) ด้วยวิธีนี้พวกเขาแตกต่างจาก ตัวแปรเชิงคุณภาพ ซึ่งแสดงคุณภาพคุณลักษณะหมวดหมู่หรือคุณลักษณะ

มันเป็นสิ่งสำคัญในจุดนี้ที่เราดำเนินการต่อเพื่อทราบต้นกำเนิดนิรุกติศาสตร์ของคำสองคำที่กำหนดคำที่เรากำลังเผชิญกับ:
- แปรปรวนมาจากภาษาละตินโดยเฉพาะมาจาก "variabilis" ซึ่งสามารถแปลได้ว่า "ที่สามารถเปลี่ยนรูปลักษณ์ของมัน" มันเป็นผลมาจากผลรวมของสององค์ประกอบ: คำกริยา "variare" ซึ่งมีความหมายเหมือนกันกับ "การเปลี่ยนแปลงของรูปลักษณ์" และคำต่อท้าย "-able" ซึ่งใช้เพื่อระบุความเป็นไปได้
- ปริมาณนั้นมาจากภาษาละตินเช่นกันและประกอบด้วยองค์ประกอบหลายอย่างของภาษานั้น: "ควอนตัม" ซึ่งเทียบเท่ากับ "เท่าใด" และคำต่อท้าย "-tivo" สิ่งนี้ใช้เพื่อบันทึกความสัมพันธ์แบบพาสซีฟหรือแอคทีฟ

ใน ชุด ของตัวแปรเชิงปริมาณเราสามารถรับรู้ตัวแปรหลายประเภท ตัวแปรเชิงปริมาณอย่างต่อเนื่อง สามารถรับค่าใด ๆ ภายในกรอบของช่วงเวลาหนึ่ง ตาม ความถูกต้อง ของเครื่องมือที่ใช้ทำการวัดค่าอื่น ๆ อาจมีอยู่กลางค่าสองค่า ตัวอย่างเช่น ความสูง ของบุคคลเป็นตัวแปรเชิงปริมาณอย่างต่อเนื่อง (ค่าเช่น 1.70 เมตร, 1.71 เมตร, 1.72 เมตร เป็นต้น)

ด้วยความเคารพต่อตัวแปรเชิงปริมาณอย่างต่อเนื่องเราสามารถพิสูจน์ได้ว่าตัวอย่างง่ายๆอื่น ๆ คือมวลของวัตถุใด ๆ หรือความสูงของอาคาร

ในทางกลับ กันตัวแปรเชิงปริมาณ ได้รับ ค่า ที่ แยกจากกัน ในระดับ กล่าวอีกนัยหนึ่ง: ไม่มีค่าอื่น ๆ ระหว่างค่าเฉพาะที่ตัวแปรได้มา จำนวนสัตว์เลี้ยงที่บุคคลมีนั้นเป็นตัวแปรเชิงปริมาณโดยสิ้นเชิง: ผู้หญิงสามารถมี สุนัข 2, 3 หรือ 4 ตัว แต่ไม่เคยมี สุนัข 2.5 หรือ 3.25 ตัว ในกรณีนี้ 2 และ 3 เป็นค่าที่ตัวแปรสามารถนำมาใช้ได้โดยไม่ต้องมีค่าที่เป็นไปได้อื่น ๆ ในช่วงกลางของทั้งสอง

ตัวอย่างอื่น ๆ ของตัวแปรเชิงปริมาณที่ไม่ต่อเนื่องอาจเป็น:
- จำนวนเด็กที่เป็นคน
- จำนวนสัตว์ที่เจ้าของเป็นเจ้าของ
- ชุดของยานพาหนะที่มีอยู่ในตัวแทนจำหน่าย

ตัวแปรเชิงปริมาณทั้งสองประเภทสามารถรวมกันในการ สำรวจ หรือในการ สัมภาษณ์ ผู้ถามหางานสามารถถามได้ว่าเขามีน้ำหนักเท่าไร (ตัวแปรเชิงปริมาณอย่างต่อเนื่อง) และจำนวนลูกที่เขามี (ตัวแปรเชิงปริมาณแบบแยก)

นอกเหนือจากที่กล่าวมาทั้งหมดสิ่งสำคัญคือต้องทราบชุดข้อมูลที่น่าสนใจอีกชุดหนึ่งเกี่ยวกับตัวแปรเชิงปริมาณเช่น:
- ตามกฎทั่วไปเมื่อทำการพล็อตพวกเราเลือกที่จะใช้อินทิกรัลไดอะแกรมและไดอะแกรมอนุพันธ์ซึ่งเป็นสิ่งที่ใช้ในการแสดงความถี่สัมพัทธ์ที่เรียกว่า
- ในทำนองเดียวกันคุณสามารถหันไปใช้ไดอะแกรมของบาร์ได้