ตัวแปร คือ สัญลักษณ์ ที่สามารถรับค่าที่แตกต่างและปรากฏในสูตรอัลกอริทึมฟังก์ชันและข้อเสนอทางคณิตศาสตร์และสถิติ ตามลักษณะของพวกเขาพวกเขาจัดในรูปแบบที่แตกต่างกัน

มี ตัวแปร สุ่ม , ตัวแปรตาม, ตัวแปรอิสระ , ตัวแปร เชิงคุณภาพ , ตัวแปร เชิงปริมาณ และ ตัวแปรต่อเนื่อง ในโอกาสนี้เราจะอ้างถึง ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง

เป็นที่น่าสนใจที่จะทราบถึงต้นกำเนิดนิรุกติศาสตร์ของคำสองคำที่ให้รูปแบบกับคำที่ตอนนี้ครอบครองเรา:
- ตัวแปรมาจากภาษาละตินอย่างแม่นยำมากขึ้นจาก "variabilis" ซึ่งเป็นผลมาจากผลรวมของสององค์ประกอบของภาษานั้น: คำกริยา "variare" ซึ่งสามารถแปลได้ว่า "เปลี่ยนรูปลักษณ์" และคำต่อท้าย "-able" ซึ่ง มันถูกใช้เพื่อระบุ "ความเป็นไปได้"
-Discreta ในทางกลับกันก็มาจากภาษาละติน ในกรณีของเขามันเป็นผลมาจากการรวมกันของสององค์ประกอบอื่น ๆ : คำนำหน้า "dis-" ซึ่งใช้ในการระบุ "การแยก" และคำกริยา "cernere" ซึ่งสามารถแปลว่า "แยก" หรือ "หน้าจอ"

ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องคือตัวแปรที่สามารถใช้ ค่า ของ ชุดตัวเลขที่กำหนด นั่นคือมันได้มาเพียงค่าของชุดไม่ใช่ค่าใด ๆ

ในบรรดาค่าที่สังเกตได้ของตัวแปรที่แยกกันมีระยะทางที่เป็นไปไม่ได้ที่จะ "สมบูรณ์" ด้วยค่ากลาง ดังนั้นอย่างน้อยสองค่าจึงมีค่าที่ไม่สามารถสังเกตได้

จำนวนรถยนต์ ที่บุคคลมีเป็นตัวแปรแยก ผู้ชาย สามารถมีได้เช่น รถยนต์รถ สองคัน หรือ สามคัน เพื่อตั้งชื่อความเป็นไปได้สองสามอย่าง แต่มันไม่สามารถมี 1.6 คัน หรือ 2.8 คัน

ในความรู้สึกที่คล้ายกันจำนวนของเด็ก ผู้หญิง ก็เป็นตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง คุณสามารถมีลูก 2, 4 หรือ 6 คน ไม่เคยมี 2.1 หรือ 5.78 ลูก

อื่น ๆ อีกมากมายเป็นตัวอย่างของตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องที่สามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจกับพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งกลุ่มคนเหล่านี้มีดังต่อไปนี้:
- เพศของมนุษย์ซึ่งจะเป็นผู้หญิงหรือผู้ชาย
- จำนวนนักเรียนที่มีอยู่ในชั้นเรียน และอาจมีนักเรียน 15, 20 หรือ 30 คน แต่ไม่ใช่ 15.3 หรือ 20.8
- จำนวนการฟาล์วที่ผู้ตัดสินตัดสินได้ในการแข่งขันฟุตบอล
- จำนวนสถานีวิทยุหรือโทรทัศน์ที่คุณมีที่บ้าน
- จำนวนคนงานที่กำหนดรูปร่างพนักงานของ บริษัท

ในขณะที่ ตัวแปรต่อเนื่อง สามารถรับค่าใด ๆ ในช่วงมีค่ากลางอื่น ๆ เสมอระหว่างสองค่าที่สังเกตได้ การมีอยู่ของค่ามากหรือน้อยนั้นขึ้นอยู่กับความแม่นยำของการวัด ตัวอย่างเช่น: ความสูงของเด็กสามารถเป็น 1.2 เมตร, 1.24 เมตร หรือ 1, 249 เมตร ตามวิธีการวัด นี่ก็หมายความว่ามีการบันทึกข้อผิดพลาดการวัดบางอย่าง

ในทางตรงข้ามกับตัวแปรต่อเนื่องเราสามารถใช้ตัวอย่างอื่น ๆ เพื่อทำความเข้าใจกับตัวแปรเหล่านี้:
- น้ำหนักที่ชายหรือหญิงมี
- น้ำหนักของลูกพีชที่ซื้อในตลาด
- ความเร็วที่รถถึง
- ความกว้างของเอวของคน